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1.取得硕士、博士学位者，发表过文章者优先；
2.了解各类统计、机器学习模型算法的优缺点和大致应用场景优先。
3、掌握各种建模分析软件，包括但不限于：搁、厂础厂、笔测迟丑辞苍、尘补迟濒补产。
4、程序开发经验（闯补惫补，笔测迟丑辞苍，颁#等）；
5、关系型数据库管理和开发经验 （Oracle，SqlServer等）；
6、对数据仓库设计、建模和维护有项目经验；
7、熟练使用主流ETL工具，有项目实施经验(Informatica，Data Stage，ODI等)；
8.良好的沟通、组织、协调能力，具备团队合作精神；
9.乐于学习，能够主动涉猎、调研与自己工作相关的知识，并适度拓展；
10.工作认真负责，严谨细致，有良好的创新意识。
11、身体健康，薪资面议；

1、叠滨技术调研与系统设计、数据建模；

2、跨平台数据应用分析与数据挖掘

3、用户体验研究与创新呈现模式；

4、产业专业指示研究导入优化系统；

5、独立完成对于钢铁工艺数据建模的各项任务流程。包括不限于：建模目标构思、变量探索、数据清洗、建模方法选取、模型搭建、模型调优等。

6、配合协助技术同事完成模型或算法的上线工作。

7、研究数据分析的建模分析方法，渠道包括但不限于：各类商业/学术论坛、外文网站。